top of page
Tõhustage Plexteqi kõrvalekallete tuvastamise lahendusega oma protsesse
Äritegevuse käigus tekib iga päev tohutul hulgal andmeid. Nende andmete õige kasutamine võib aidata ettevõtetel kiiremini paremaid otsuseid teha. Üks viis selleks on kõrvalekallete tuvastamine.
Kõrvalekallete õigeaegne tuvastamine võib suurte ja aeganõudvate probleemide tekkimise ära hoida. Kõrvalekallete tuvastamise teenusega saate uusimate masinõppemeetoditega suundumusi jälgida, võimalusi ja ohte tuvastada ning konkurente seljatada.
Aitame teil
Kliendikogemuses puudusi tuvastada
Stabiilsusprobleeme tuvastada
Loome lahendusi, mis koguvad rakendustest hulgaliselt andmeid ja tuvastavad kõrvalekaldeid masinõppe mudelite abil reaalajas. Meie algoritmid suudavad tuvastada ootamatuid muutusi rakenduse kasutajate arvus, konversioonimääras, seansside kestuses ja teistes ettevõtte seisukohalt kriitilistes näitajates. Praktiliselt reaalajas toimuv kõrvalekallete tuvastamine aitab kasutajakogemust mõjutavatele probleemidele kiiresti reageerida ja kadusid vähendada.
Meie kõrvalekallete tuvastamise lahendused suudavad andmekeskustes ja pilvedes jälgida äärmiselt suurt hulka süsteemimõõdikuid, neid korreleerida ning märgata keerukaid kõrvalekallete mustreid ja võõrväärtusi, mis hõlmavad mitut mõõdikut ja mida üksikute mõõdikute eraldi analüüsi kaudu tuvastada ei saa.
IoT andmete abil tõrkeid tuvastada
Meie andmeteadlased on analüüsinud arvukalt juhtumiuuringuid ja reaalseid projekte, et kõrvalekallete tuvastamiseks kõikehõlmav masinnägemise algoritmide tööriistakomplekt välja töötada. Töötame laia valiku signaalide ja andmeallikatega, sealhulgas esemevõrgu (IoT) anduriandmete, piltide ja videovoogudega, et tuvastada kõrvalekaldeid ning vältida suuremaid rikkeid ja katkestusi.
Momentaalset juurpõhjuse analüüsi teostada
Paneme suurt rõhku kõrvalekallete tuvastamise protsessile, sealhulgas intsidendi uurimise kiirusele ja mugavusele. Meie tööriistad analüüsivad näitajate vahelisi sõltuvusi ja tuvastavad automaatselt segmendid, mis võivad kogu andmemahus uuritava intsidendiga seotud olla. See aitab meeskondadel kiiresti juurpõhjuste otsingut ja probleemi tõrkeotsingut teha.
Tehnikad
Visuaalne tuvastamine
Kasutage meie andme- või ärianalüütikute meeskonda, kes jälgib teie andmeid ootamatute kõrvalekallete tuvastamiseks visuaalselt.
Aegrea tehnikad
Aegridade analüüsi abil saate luua mudeleid, mis jäädvustavad trende, hooajalisust ja aegridade andmete tasemeid. Kui uued andmed erinevad mudelist liiga palju, kuvatakse kõrvalekaldest või mudeli tõrkest teavitus.
Juhendatud õpe
Teie asjatundjad märgendavad andmepunktide kogumid normaalseteks või ebanormaalseteks. Seejärel loob meie analüütik nende märgendatud andmete põhjal masinõppemudeli, mis suudab uutel märgendamata andmetel kõrvalekaldeid ennustada.
Autokooderid ja masinõpe
Kasutage uusimaid masinõppetehnikaid ja autokoodereid, et kõrvalekaldeid tuvastada ja neile reaalajas neurovõrgu kaudu reageerida.
Juhendamata õpe
Kasutage märgendamata andmeid, et luua järelevalveta masinõppemudeleid, mis ennustavad uusi andmeid. Kuna mudel on kohandatud tavalistele andmetele, paistavad kõrvalekalded andmetes silma.
Juhendamata õpe
Laske analüütikul proovida iga andmepunkt ühte paljudest eelmääratletud klastritest klassifitseerida ja seejärel luua eraldi klaster kõigi andmepunktide jaoks, mis erinevad tavalistest andmetest ehk on kõrvalekalded.
Protsess
Päring
Uurimine
Andmekonveierite seadistamine
Mudeli defineerimine
Kasutamine
Transformatsioon
Küsimuste korral
suhelge meie spetsialistiga
Protsesside ja seadmete töö mõistmine
Tööstusseadmetest ja -süsteemidest andmete kogumine ja töötlemine
Olemasolevate või kohandatud ML-lahenduste rakendamine
Lõppkasutajate või inseneride koolitamine, mis tagab lahenduse õige kasutamise
Ettevõtte ümberkujundamine lahenduste igapäevatöösse integreerimisega
Kuidas anomaaliate tuvastamise lahendus töötab
Valdkonnad
JAEKAUBANDUS
Suured jaemüüjad kasutavad tavaliselt tehingurakendustest ning turunduse automatiseerimise ja kliendiandmete haldamise tarkvarast koosnevaid keerulisi süsteeme. Meie lahendused jälgivad pidevalt rakendustest pärinevate andmete vooge, tuvastavad probleeme reaalajas ja saadavad meeskondadele automaatseid põhjalike aruannetega hoiatusi.
KÕRGTEHNOLOOGIA
Tehnoloogiaettevõtted jälgivad sageli tehniliste probleemide, DoS-rünnakute, pettuste ja muud tüüpi ebanormaalse käitumise tuvastamiseks veebitehingute vooge. Aitame neil luua lahendusi seesuguste protsesside automatiseerimiseks.
TOOTMINE
Tootmises kogutakse anduritest ja esemevõrkudest suur hulk andmeid, mida tuleb jälgida ja analüüsida. Aitame neil neid protsesse automatiseerida ja andmeteaduse abil kõrvalekaldeid tuvastada.
ENERGIA
Aitame energiatootjatel ja kommunaalettevõtetel energiatarbimise kõrvalekaldeid tuvastada ja iga kõrvalekalde põhjust mõista. See aitab neil teha paremaid otsuseid, mis vähendavad energia raiskamist ning edendavad säästvat ja energiatõhusat käitumist.
TELEKOM
Telekommunikatsiooniettevõtted tegutsevad ühes kõige konkurentsitihedamas keskkonnas. Eksimiseks on vähe ruumi ja reageerimiseks on lühike aeg. Meie lahendused jälgivad miljardeid igapäevaseid sündmusi kõigis võrgutüüpides ja -kihtides, et teenuste ja võrgu halvenemist reaalajas tuvastada.
bottom of page