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Walking Under Gas Pipes

Case study

Testautomatisierung und Plattformintegration im Bereich Energiedienstleistungen

Ein weltweit tätiger Energieversorger wollte seine digitale Transformation beschleunigen, um seine value proposition im Markt zu schärfen. Plexteq hat dafür eine Reihe von Legacy-Systemen zu einer modernen Energiemanagement-Plattform umgebaut – durch effiziente, ISO-konforme Prozesse zur Qualitätssicherung (QA) und darauf aufbauende QA-Automatisierung.

Projekt Highlights

Branchen

Energy

Market

EU

Schwerpunkte

Quality Assurance, QA Automation, Big Data, Machine Learning

Zusammenarbeit

2024 – 2025

Technologies

Java, Oracle, Selenium, Playwright

Business Challenge

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Energiebeschaffung ist für Unternehmen, Industrien und Regierungen weltweit ein wichtiges strategisches Thema. Wer im Energiesektor wettbewerbsfähig bleiben will, muss sich kontinuierlich weiterentwickeln – operativ, logistisch und digital.

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Unser Kunde, ein international führender Distributor von Energieprodukten, hat genau das getan: eine digitale Transformation gestartet, um seine Marktposition zu stärken und B2B-Kunden in der Transport- und Luftfahrtbranche besser zu bedienen.

Die Vision dahinter war eine integrierte, datengetriebene Plattform für globales Kraftstoff- und Energiemanagement.

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Plexteq übernahm die technische Umsetzung. Wir entwickelten zunächst ein QA-Framework nach ISO 25010 und implementierten darauf aufbauend eine Testautomatisierungslösung – um die Migration von Legacy-Systemen auf eine moderne Microservices-Architektur sauber abzusichern.

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Das Ergebnis: robustere QA-Prozesse, zuverlässigere Produkte und optimierte Abläufe als Basis für nachhaltiges Wachstum.

Die größten Hürden

#1

Die bestehenden QA Prozesse waren langsam, ineffizient und inkonsistent.

#2

Dabei bremsten diese regulatorisches Reporting und Compliance aus.

#3

Die vorhandene Toolchain zur Datenkonsolidierung war träge und unzuverlässig.

Unsere Lösung

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↳ ISO 25010 Integration: Das Fundament für Qualität â€‹

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Am Anfang stand eine Bestandsaufnahme. Wir analysierten die bestehenden QA-Prozesse des Kunden und richteten sie konsequent am ISO/IEC 25010-Standard aus – mit klar definierten Qualitätsmetriken für jede Systemkomponente und einheitlichen Anforderungen an Dokumentation und Nachvollziehbarkeit.


Das schaffte Verbindlichkeit: Entwicklung und Testing arbeiteten erstmals nach gemeinsamen, messbaren Qualitätskriterien – von Funktionalität und Zuverlässigkeit bis hin zu Performance, Wartbarkeit und Sicherheit. Als wir in die Automatisierungsphase einstiegen, hatte der Kunde bereits klare Baselines, definierte Abnahmekriterien und funktionierende Governance-Strukturen.

Eine Grundlage, die den gesamten weiteren Projektverlauf beschleunigt hat.

 

↳ Testautomatisierung: Schneller, verlässlicher und einfach skalierbar 

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Nach der Analyse der bestehenden Systemlandschaft war die Richtung klar: Integrationstests würden die effizienteste Basis für die Automatisierungs-Suite sein. Unser QA-Experte führte das Team von der initialen Discovery-Phase bis zur produktiven Auslieferung automatisierter Tests – ohne bestehende Prozesse zu stören.


Ein konkretes Ergebnis spricht für sich: Die Überprüfung von Datenanzeigen für rund 140 Kunden und 40 Remote-Standorte dauerte zuvor mindestens zweieinhalb Wochen. Mit der neuen Suite sind es 15 Minuten.


Parallel dazu begleiteten wir die Migration auf eine Microservices-Architektur – mit automatisierten Tests, die jeden Migrationsschritt absicherten.

 

↳ Regulatorisches Reporting und Plattform für Analysen

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Im nächsten Projektstep ging es um EU-regulatorisches Reporting. Das bestehende Reporting-Tool des Kunden war technisch veraltet und ließ sich nicht in das übergreifende Analyse-Ökosystem integrieren. Wir haben es von Grund auf neu gedacht.


Das Ergebnis ist eine konsolidierte Plattform, die verschiedene Reporting-Datenströme über Data Warehouse und Data Lake zusammenführt. Kunden weltweit erhalten lokalisierte Auswertungen – aufbereitet in konfigurierbaren Dashboards mit direkt verwertbaren Insights.

Der Data Lake erfüllt dabei nicht nur regulatorische Anforderungen: Er bildet dazu auch die Basis für Angebots- und Nachfrageplanung sowie Predictive Modeling.​

Key Features

ISO 25010-konforme Prozesse zur Qualitätssicherung und für  Qualitätsmodelle

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Einhaltung regulatorischer Anforderungen

Data-Lake-Lösung mit Predictive Analytics

Unser Projekterfolg

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Der Kunde suchte technische Expertise in der Qualitätssicherung. Wir lieferten das passende Know-how und halfen seinen R&D-Teams, ein ausgereiftes Framework auf Basis von ISO 25010 aufzubauen – mit einem strukturierten, messbaren Ansatz für Softwarequalität.

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Darauf aufbauend entwickelten wir eine umfassende Suite zur Testautomatisierung. Die Ergebnisse:

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  • Die Dauer für vollständige Tests sank von mehreren Wochen auf 15 Minuten.

  • Automatisierte Integrationstests decken rund 45 Microservices ab – genutzt von hunderten Geschäftskunden weltweit.

  • Regulatorisches Reporting und Compliance-Prozesse laufen deutlich schneller.

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Parallel dazu haben wir die bestehende Reporting-Plattform grundlegend überarbeitet und auf EU-regulatorische Anforderungen ausgerichtet.

Methodisch arbeiteten wir konsequent nach Agile – mit der richtigen Balance aus strukturierten Prozessen und Flexibilität:

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  • Durchgängige Nachvollziehbarkeit im gesamten Entwicklungsprozess verbesserte die Kommunikation über Zeitzonen hinweg.

  • Präzise Planung und verlässliche Umsetzung reduzierten die Time-to-Market von einem Jahr auf wenige Monate.

  • Die Integration lokaler Einzellösungen in eine einheitliche Plattform für Energiemanagement, Monitoring und Analytics ermöglichte dem Kunden den Schritt zum globalen Produktangebot.

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